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J-GLOBAL ID：202202215545999910   整理番号：22A2322942

胸部X線画像の深層学習モデルによる体内手術遺残物の検出特性

著者 (12件)： 河窪正照 (九大 大学院医学研究院 保健学部門) ,  脇大登 (兵庫医大 病院 放射線技術部) ,  白坂崇 (九大 病院 医療技術部 放射線部門) ,  白坂崇 (熊本大) ,  小島宰 (九大 病院 医療技術部 放射線部門) ,  小島宰 (九大 大学院医学系学府 保健学専攻) ,  三賀山諒司 (九大 病院 医療技術部 放射線部門) ,  濱崎洋志 (九大 病院 医療技術部 放射線部門) ,  濱崎洋志 (九大 大学院医学系学府 保健学専攻) ,  赤嶺寛地 (九大 病院 医療技術部 放射線部門) ,  赤嶺寛地 (九大 大学院医学系学府 保健学専攻) ,  加藤豊幸 (九大 病院 医療技術部 放射線部門)
資料名： 日本診療放射線技師会誌  (JART)
巻： 69  号： 9  ページ： 1017  発行年： 2022年09月01日 
JST資料番号： Y0679A  ISSN： 2187-2538  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 胸部X線撮影

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分類 (1件)： 医療事故,医療過誤  (GB08000N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 胸部X線画像 ,  深層学習モデル ,  手術 ,  残物