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J-GLOBAL ID：202202215648910640   整理番号：22A0884801

OpenMPを用いたGPUオフローディングの有効性の評価

著者 (6件)： 河合直聡 (東大 情報基盤セ) ,  三木洋平 (東大 情報基盤セ) ,  星野哲也 (東大 情報基盤セ) ,  塙敏博 (東大 情報基盤セ) ,  中島研吾 (東大 情報基盤セ) ,  中島研吾 (理研 計算科学研究セ)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2022  号： HPC-183  ページ： Vol.2022-HPC-183,No.18,1-9 (WEB ONLY)  発行年： 2022年03月10日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 限られた電力,設置面積で最大の性能を得られるスーパーコンピュータシステムを実現するためには,GPU等の演算加速装置の導入が不可避となりつつある.汎用CPU向けにFortranやC/C++で記述され,OpenMPで並列化されたプログラムをCUDA等を使ってGPU向けに書き直すことはコストがかかる.OpenMPにはバージョン4.0以降はGPU等でプログラムを実行するオフローディング機能がサポートされている.本研究では,この機能を用いて,演算律速なアプリケーションであるN体計算およびメモリ律速なアプリケーションであるICCG反復法に適用し,NVIDIA A100,AMD MI100上での性能評価を実施した.結果,N体計算ではA100上ではCUDA実装の58.3%,MI100上ではHIP実装の71.9%の演算性能を確認した.また,ICCG法ではStream Triadベンチマークで計測したメモリースループットの88%(A100)と53%(MI100)を確認した.以上の結果から,OpenMPでのGPUオフローディングは,MI100上でのICCG法を除いて,実用的な範囲と考える.(著者抄録)

シソーラス用語： *計算機シミュレーション ,  天体力学 ,  *マイクロプロセッサ ,  専用プロセッサ ,  プログラミング環境 ,  ベンチマーク ,  スループット ,  システムインタフェイス ,  並列処理 ,  *負荷分散 ,  性能評価 ,  CUDA ,  GPU【プロセッサ】 ,  N体シミュレーション ,  オフローディング ,  *計算機利用 ,  *利用
準シソーラス用語： OpenMP

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (17件)：

• TOP500.org: TOP500 Lists, (online), available from <https://www.top500.org/lists/top500/> (2021).
• TOP500.org: Green500 Lists, (online), available from <https://www.top500.org/lists/green500/> (2021).
• Oak Ridge National Laboratory: Frontier, (online), available from <https://www.olcf.ornl.gov/frontier/> (2021).
• Lawrence Livermore National Laboratory: LLNL and HPE to partner with AMD on El Capitan, projected as world’s fastest supercomputer, (online), available from <https://www.llnl.gov/news/llnl-and-hpe-partner-amd-el-capitan-projected-worlds-fastest-supercomputer> (2020).
• Argonne Leadership Computing Facility: Aurora, (online), available from <https://www.alcf.anl.gov/aurora/> (2021).

タイトルに関連する用語 (4件)： OpenMP ,  GPU ,  オフローディング ,  評価