文献

J-GLOBAL ID：202202218742981973   整理番号：22A0710161

畳み込みニューラルネットワークによる内視鏡画像からの十二指腸腫瘍診断

Diagnosis of Duodenal Tumors from Endoscopic Images by Convolutional Neural Networks

著者 (5件)： 新吉隼人 (岡山大) ,  相田敏明 (岡山大) ,  山崎泰史 (岡山大 医歯薬学域) ,  里見拓也 (岡山大 医歯薬学域) ,  岡田裕之 (岡山大 医歯薬学域)
資料名： 電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (電気・情報関連学会中国支部連合大会(CD-ROM))
巻： 72nd  ページ： ROMBUNNO.R21-24-04  発行年： 2021年10月18日 
JST資料番号： L1892B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.十二指腸腫瘍が癌であるか否かの診断は,内視鏡により撮影された画像と細胞診によって実施されている.十二指腸癌は罹患率の低い腫瘍であるが,内視鏡画像から腫瘍が癌であるかどうかの診断を行うことは容易ではない.その診断精度はそれぞれの...【本文一部表示】

シソーラス用語： *畳込み ,  自動化 ,  学習 ,  *ネットワーク ,  血管 ,  実験 ,  特徴抽出 ,  *腫瘍 ,  *画像 ,  *医用画像 ,  画像強調 ,  ロバスト性 ,  内視鏡検査 ,  画像認識 ,  改変
準シソーラス用語： *内視鏡画像 ,  転移学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  内視鏡画像 ,  十二指腸腫瘍 ,  診断