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J-GLOBAL ID：202202225475677425   整理番号：22A3073567

AIの品質保証 5 ニューラルネットワークモデルのバグ限局・自動修正技術

著者 (4件)： 石本優太 (九大) ,  近藤将成 (九大) ,  亀井靖高 (九大) ,  鵜林尚靖 (九大)
資料名： 情報処理  (IPSJ Magazine)
巻： 63  号： 11  ページ： e28-e33,605  発行年： 2022年10月15日 
JST資料番号： G0427A  ISSN： 0447-8053  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,ニューラルネットワークモデルに対するバグの原因特定(バ...

シソーラス用語： *人工知能 ,...
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,...

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分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  信頼性  (KB04040H) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (6件)：

• Pei, K., et al. : Deepxplore : Automated Whitebox Testing of DeepLearning Systems. In Proceedings of the 26th Symposium on Operating Systems Principles (SOSP), pp.1-18 (2017).
• Enişer, H. F., et al. : Deepfault : Fault Localization for Deep Neural Networks. In Proceedings of the Fundamental Approaches to Software Engineering (FASE), pp.171-191(2019).
• 石本優太ほか:確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局,信学技報,Vol.122, No.138, SS2022-10, pp.55-60(2022).
• Sohn, J., et al. : Search Based Repair of Deep Neural Networks.′′ ArXiv abs/1912.12463 (2019).
• Sun, B., et al. : Causality-based Neural Network Repair. In Proceedings of the 44th International Conference on Software Engineering (ICSE), pp.338-349 (2022).

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  品質保証 ,  ニューラルネットワークモデル ,  バグ