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J-GLOBAL ID：202202227491824322   整理番号：22A1658406

深層学習に基づく車両損壊程度認識モデルの構築

Construction of a Vehicle Damage Level Recognition Model Based on Deep Learning

著者 (3件)： 中尾賢人 (日本大 工) ,  西本哲也 (日本大 工) ,  本村友一 (日本医大 千葉北総病院)
資料名： 自動車技術会大会学術講演会講演予稿集(Web)  (自動車技術会学術講演会講演予稿集(Web))
巻： 2022  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.045 (WEB ONLY)  発行年： 2022年05月20日 
JST資料番号： U2249A  ISSN： 2435-9742  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本研究の目的は,高度な救命救急医療が必要かを判断する作業の効率化。
・事故後の車両画像を乗員の傷害予測アルゴリズムのリスクファクタとして利用し,車両状態から乗員の傷害を判断する,深層学習に基づく車両損壊程度認識モデルを構築。
・傷害予測アルゴリズムの利用,及び目撃者や救助活動中の撮影画像を基に,車両損壊程度の判断ツールとして,本研究の車両損壊程度認識モデルが利用できることを強調。

シソーラス用語： 破壊 ,  *機械学習 ,  *認知モデル ,  救急療法 ,  画像 ,  *事故 ,  乗務員 ,  外傷 ,  アルゴリズム ,  車両 ,  *深層学習 ,  予測アルゴリズム ,  損傷
準シソーラス用語： *損壊 ,  *認識モデル ,  救急医療 ,  救命医療 ,  乗員 ,  傷害

分類 (3件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• 本村友一 ほか: ドクターヘリを起動する救急自動通報システム(D-Call Net)の開発と試験運用, Journal of Japanese Society for Emergency Medicine, Vol.21, p.513-518 (2018)
• 久保田和広 ほか: ACN 車両を対象とした速度制限情報に基づく傷害予測に関する研究,自動車技術会論文集, Vol.52, No6, p.1219-1226 (2021)
• 久保田正美 ほか: 前面形状別の車体エネルギ吸収特性, 自動車研究,Vol.17, No.1, p.19-22 (1995)
• 向川康介 ほか: 日米傷害予測モデルの交通事故実態調査に基づく検証,自動車技術会論文集,Vol.46, No.1, p127-132 (2015)
• 富永茂 ほか: 日本の交通事故実態調査を反映した AACN 傷害予測アルゴリズムの研究,自動車技術会論文集,Vol.46, No.5, p925-930 (2015)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  損壊 ,  認識モデル ,  構築