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J-GLOBAL ID：202202228206103193   整理番号：22A2503940

現実的な交差D-ブレーン模型の機械学習による特徴づけ

Characterization of Realistic Intersecting D-branes Models by Machine Learning

著者 (2件)： 石黒奎弥 (総合研究大学院大) ,  大塚啓 (九大 理)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan (CD-ROM))
巻： 77  号： 1  ページ： ROMBUNNO.17aA532-5  発行年： 2022年03月24日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： これまで、T6/(Z2×Z2)オリエンティフォールド上のIIA型交差D-ブレーン系において、標準模型に類似...【本文一部表示】

シソーラス用語： *機械学習 ,  *素粒子模型 ,  クォーク ,  レプトン ,  スーパーストリング ,  *素粒子標準模型 ,  存在確率
準シソーラス用語： オリエンチフォールド

分類 (1件)： 素粒子と場の理論一般  (BF01010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 現実 ,  交差 ,  ブレーン ,  模型 ,  機械学習