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J-GLOBAL ID：202202229462842874   整理番号：22A1530384

小型肺癌に対する3D画像支援システム人工知能解析を用いた術前悪性度評価

著者 (13件)： 後藤悠史 (東京医大 呼吸器・甲状腺外科学分野) ,  工藤勇人 (東京医大 呼吸器・甲状腺外科学分野) ,  松林純 (東京医大 人体病理学分野) ,  朴辰浩 (東京医大 放射線医学分野) ,  中村太陽 (東京医大 呼吸器・甲状腺外科学分野) ,  牧野洋二郎 (東京医大 呼吸器・甲状腺外科学分野) ,  武内進 (東京医大 呼吸器・甲状腺外科学分野) ,  前原幸夫 (東京医大 呼吸器・甲状腺外科学分野) ,  嶋田善久 (東京医大 呼吸器・甲状腺外科学分野) ,  萩原優 (東京医大 呼吸器・甲状腺外科学分野) ,  垣花昌俊 (東京医大 呼吸器・甲状腺外科学分野) ,  大平達夫 (東京医大 呼吸器・甲状腺外科学分野) ,  池田徳彦 (東京医大 呼吸器・甲状腺外科学分野)
資料名： 日本呼吸器外科学会総会(Web)  (日本呼吸器外科学会学術集会(Web))
巻： 39th  ページ： ROMBUNNO.O81-5 (WEB ONLY)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U0493A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *悪性度評価 ,...

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分類 (2件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 小型肺癌 ,  3D画像 ,  支援システム ,  人工知能 ,  解析 ,  術前 ,  悪性度評価