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J-GLOBAL ID：202202233775367102   整理番号：22A1920455

ECサイトのレビューテキストからのレーティング予測と購買者評価の分析

Analysis of Consumers’ Feedback on a Japanese EC Site Focusing on the Relation between Review Text and Rating

著者 (2件)： 小林義幸 (横浜市大 データサイエンス) ,  越仲孝文 (横浜市大 データサイエンス)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 36th  ページ： ROMBUNNO.1P5-GS-6-02(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多くの電子商取引(EC)サイトでは,商品ごとの購入者のフィードバックであるレビュー(いわゆる口コミ)が公開され,顧客の購入判断やサイトの売上向上に役立てられている。口コミは,その商品の感想であるレビューテキストと,5段階などの数字としてのレーティングから構成される。これらの情報が顧客に適切に提供されることは,サイト運営者,顧客の双方にとって有益である。本研究では,レーティングはレビューテキストの内容に応じて定まると考え,レビューテキストからレーティングを予測する回帰分析を行った。楽天市場の口コミデータ6万件を用いた評価実験を行い,線形予測モデルやRNNベースの予測モデルと比べてTransformerモデルが,ユーザが付けた5段階のレーティングをよりよく予測できることを示した。また,ユーザが付けたレーティングとレビューテキストの内容はおおむね一致しているが,そうでないケースもあり,予測モデルがそのような不一致を検出,補正できる可能性を定性分析により確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *電子商取引 ,  *自然言語処理 ,  Web【情報システム】 ,  レビュー ,  言語学 ,  構文分析 ,  レイティング ,  顧客満足 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *EC【取引】 ,  eコマースサイト ,  Transformer ,  言語解析

分類 (2件)： マーケティング  (KA06020W) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： EC ,  レビュー ,  レーティング ,  予測 ,  購買者 ,  評価 ,  分析