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J-GLOBAL ID：202202236377512884   整理番号：22A1536507

客観的かつ再現可能な膀胱鏡画像で膀胱腫瘍を自動的に検出するための人工知能システムの開発

Developing Artificial Intelligence System for Automatically Detecting Bladder Tumors in Cystoscopic Images with Objective and Reproducible

著者 (14件)： 牟田口淳 (九大 病院 泌尿器科) ,  牟田口淳 (九大 病院 先端医工学診療部) ,  小田昌宏 (名古屋大 情報連携推進本部) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  木下史生 (九大 病院 泌尿器科) ,  長沼秀和 (九大 病院 泌尿器科) ,  李賢 (九大 病院 泌尿器科) ,  門司恵介 (九大 病院 泌尿器科) ,  武内在雄 (九大 病院 泌尿器科) ,  塩田真己 (九大 病院 泌尿器科) ,  猪口淳一 (九大 病院 泌尿器科) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (情報学研 医療ビッグデータ研究セ) ,  江藤正俊 (九大 病院 泌尿器科)
資料名： 西日本泌尿器科学会総会抄録集(Web)
巻： 73rd  ページ： 174 (WEB ONLY)  発行年： 2021年11月 
JST資料番号： U2748A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 4K内視鏡 ,...

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分類 (4件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  腫ようの外科療法  (GE03033T) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 膀胱鏡 ,  膀胱腫瘍 ,  人工知能システム ,  開発