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J-GLOBAL ID：202202237979747937   整理番号：22A2914901

頭部CT AngiographyにおけるDeep Learning画像再構成法を用いた血管描出能の評価

著者 (7件)： 尾崎誠 (倉敷中央病院 放射線技術部) ,  市川翔太 (倉敷中央病院 放射線技術部) ,  市川翔太 (北大 大学院保健科学院) ,  福永正明 (倉敷中央病院 放射線技術部) ,  守屋隆史 (倉敷中央病院 放射線技術部) ,  伊藤修 (倉敷中央病院 放射線技術部) ,  山本浩之 (倉敷中央病院 放射線技術部)
資料名： 日本放射線技術学会雑誌  (Japanese Journal of Radiological Technology)
巻： 78  号： 9  ページ： 1077  発行年： 2022年09月20日 
JST資料番号： F0884A  ISSN： 0369-4305  CODEN： NIPHAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *深層学習画像再構成 ,...

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分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  循環系の診断  (GJ02000V) ,  神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 頭部CT ,  画像再構成 ,  血管 ,  描出能 ,  評価