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J-GLOBAL ID：202202245077074219   整理番号：22A2638650

小児外科を取り巻く最新テクノロジー Hirschsprung病に対する機械学習を用いた病理診断支援システムの開発

著者 (16件)： 天野日出 (名古屋大 医 病院 小児外科) ,  木村和恵 (名古屋大 大学院創薬科学研究科) ,  今井佑太 (名古屋大 大学院創薬科学研究科) ,  加藤竜司 (名古屋大 大学院創薬科学研究科) ,  中澤温子 (埼玉県小児医療セ 臨床研究部) ,  城田千代栄 (名古屋大 医 病院 小児外科) ,  滝本愛太朗 (名古屋大 医 病院 小児外科) ,  住田亙 (名古屋大 医 病院 小児外科) ,  牧田智 (名古屋大 医 病院 小児外科) ,  岡本眞宗 (名古屋大 医 病院 小児外科) ,  安井昭洋 (名古屋大 医 病院 小児外科) ,  高田瞬也 (名古屋大 医 病院 小児外科) ,  中川洋一 (名古屋大 医 病院 小児外科) ,  加藤大幾 (名古屋大 医 病院 小児外科) ,  檜顕成 (名古屋大 医 病院 小児外科) ,  内田広夫 (名古屋大 医 病院 小児外科)
資料名： 小児外科  (Japanese Journal of Pediatric Surgery)
巻： 54  号： 10  ページ： 1007-1011  発行年： 2022年10月25日 
JST資料番号： Z0323B  ISSN： 0385-6313  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・近年,画像AIに深層学習を用いる傾向があるが,希少疾患では...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 病理画像 ,...

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分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  消化器の診断  (GH02000P) ,  小児科の診断  (GC08030X)

タイトルに関連する用語 (8件)： 小児 ,  外科 ,  テクノロジー ,  Hirschsprung病 ,  機械学習 ,  病理 ,  診断支援システム ,  開発