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J-GLOBAL ID：202202246136383496   整理番号：22A2727835

深層学習を用いたIMU付きペンによる手書き文字認識

Handwriting Recognition for IMU-Equipped Pen using Deep Learning

著者 (10件)： 永田吉輝 (名古屋大) ,  東浦圭亮 (名古屋大) ,  下里浩昇 (名古屋大) ,  山口公平 (名古屋大) ,  坂倉波輝 (名古屋大) ,  戸出悠太 (名古屋大) ,  浦野健太 (名古屋大) ,  米澤拓郎 (名古屋大) ,  河口信夫 (名古屋大) ,  挺屋友幹 (ARISE analytics)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 33  号： 11  ページ： 15-22  発行年： 2022年11月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,IMU付きペンを用いた複数字からなる数式の手書き文字認識を,深層学習で実現する。様々なモデルを比較した結果,ResNeXtにSqueeze-and-Excitation Networkを組み込んだモデルが最良で,数式ラベル単位で平均レーベンシュタイン距離2.4155を達成した。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像処理システム ,  *コンピュータビジョン ,  *手書き文字認識 ,  *機械学習 ,  計測器 ,  事務用品 ,  *ニューラルネットワーク ,  情報理論 ,  評価試験 ,  IMU ,  ペン ,  *深層学習
準シソーラス用語： IMU付きペン ,  Levenshtein距離

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  IMU ,  ペン ,  手書き文字認識