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J-GLOBAL ID:202202253636921940   整理番号:22A1211161

アリグモはツンデレか-機械学習で擬態者の擬態モデルに対する行動変化を解析する

Are ant-mimicking spiders tsun-dere?-Using machine learning methods to analyze behavioral changes in mimics in response to mimicry models.
著者 (5件):
資料名:
巻: 69th  ページ: ROMBUNNO.G02-01 (WEB ONLY)  発行年: 2022年 
JST資料番号: U0517A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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アリ類の種多様性が高い熱帯林では,ハエトリグモ科アリグモ属の高い種多様性が見られる.アリに擬態するアリグモ属の高い種多様性が,擬態のモデルであるアリ類の高い多様性を鋳型として創出されていることは当然予想される.そこで,我々はタイ国...【本文一部表示】
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分類 (3件):
分類
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森林生物学一般  ,  異種生物間相互作用  ,  動物生態学一般 

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