文献

J-GLOBAL ID：202202255033466608   整理番号：22A1339929

教師なしパターン認識のためのスパイキングニューラルネットワークにおけるスパース結合の影響

Effects of sparse connections in spiking neural networks for unsupervised pattern recognition

著者 (4件)： 品川大樹 (東大 大学院工学系研究科) ,  藤原寛太郎 (東大 国際高等研 ニューロインテリジェンス国際研究機構) ,  田中剛平 (東大 大学院工学系研究科) ,  田中剛平 (東大 国際高等研 ニューロインテリジェンス国際研究機構)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 444(NLP2021 126-152)  ページ： 71-76 (WEB ONLY)  発行年： 2022年03月21日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,ニューロンの発火現象(スパイク)による時空間的な情報表...

シソーラス用語： *教師なし学習 ,...
準シソーラス用語： シナプス結合 ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A1339929&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=U2030A") }}

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (16件)：

• P.U. Diehl and M. Cook, “Unsupervised learning of digit recognition using spike-timing-dependent plasticity,” Frontiers in Computational Neuroscience, vol.9, p.99, 2015.
• S.R. Kheradpisheh, M. Ganjtabesh, S.J. Thorpe, and T. Masquelier, “STDP-based spiking deep convolutional neural networks for object recognition,” Neural Networks, vol.99, pp.56-67, 2018.
• Y. Dan and M.-m. Poo, “Spike timing-dependent plasticity of neural circuits,” Neuron, vol.44, no.1, pp.23-30, 2004.
• C.D. James, J.B. Aimone, N.E. Miner, C.M. Vineyard, F.H. Rothganger, K.D. Carlson, S.A. Mulder, T.J. Draelos, A. Faust, M.J. Marinella, et al., “A historical survey of algorithms and hardware architectures for neural-inspired and neuromorphic computing applications,” Biologically Inspired Cognitive Architectures, vol.19, pp.49-64, 2017.
• A. Taherkhani, A. Belatreche, Y. Li, G. Cosma, L.P. Maguire, and T.M. McGinnity, “A review of learning in biologically plausible spiking neural networks,” Neural Networks, vol.122, pp.253-272, 2020.

タイトルに関連する用語 (3件)： 教師 ,  パターン認識 ,  スパイキングニューラルネットワーク