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J-GLOBAL ID：202202257462625195   整理番号：22A1015724

HSV色特徴を用いた洋ナシ果実の生理障害の検出

Detection of Physiological Disorders in European Pear Using HSV Color Features

著者 (2件)： 久保田規敬 (新潟大 工) ,  山崎達也 (新潟大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 373(ITS2021 25-62)  ページ： 219-224 (WEB ONLY)  発行年： 2022年02月14日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高級果実の西洋なし「ルレクチエ」は,等級を左右する外観品質が重要であり,出荷規格に基づく等級判定が必要である.しかしながら,判別作業の負担の大きさや主観的判別が課題であり,機械及びシステムによる判別の自動化や客観的判別が求められている.そこで洋ナシの外観品質の等級判別システムの開発を目的に,外観品質の検出手法を検討する.洋ナシの外観品質は外観汚損と生理障害に大別され,これまで深層学習による手法を用いて外観汚損の検出と分類を行ってきた.本研究では,データ数が少なくアノテーションが困難であった生理障害部分に関して,色特徴に基づく軽量な画像処理を用いた検出手法を提案する.洋ナシの生理障害領域は正常な果皮領域及びがく領域と比較し,HSV色空間における色相,彩度,明度の値に差異がみられる.こうした各領域のHSVの値を色特徴と定義し,色特徴の差異を利用した閾値処理により,洋ナシ果実の撮影画像中から生理障害領域を検出する.(著者抄録)

シソーラス用語： セイヨウナシ ,  *色空間 ,  特性 ,  *障害 ,  *植物病害 ,  品質 ,  評価 ,  レイティング ,  アノテーション ,  画像処理 ,  外観品質 ,  主観的品質評価 ,  色特徴 ,  *生理障害
準シソーラス用語： *HSV色空間 ,  等級分類 ,  洋ナシ

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (16件)：

• 農林水産省,“2020年農林業センサス結果の概要(確定値)”,https://www.maff.go.jp/j/tokei/kekka_gaiyou/noucen/2020/index.html,参照 Jun.14 2022
• 農林水産省,“果樹をめぐる情勢(令和4年1月)”, https://www.maff.go.jp/j/seisan/ryutu/fruits/attach/pdf/index-16.pdf,参照 Jun.17, 2022.
• 農林水産省, “果樹農業の振興を図るための基本方針 (果樹農業振興基本方針)(令和2年4月30日)”, https://www.maff.go.jp/j/seisan/ryutu/fruits/attach/pdf/index-96.pdf,参照 Jun.17, 2022
• 農林水産省,“令和2年産西洋なし、かき、くりの結果樹面積、収穫量及び出荷量”,https://www.maff.go.jp/j/tokei/kekka_gaiyou/sakumotu/sakkyou_kajyu/nasi_kaki_kuri/r2/index.html,参照 Jun.14, 2022
• 新潟県,“にいがたフード・ブランド ~ 新潟が自信をもってお勧めする逸品~”,https://www.pref.niigata.lg.jp/sec/syokuhin/brand-top.html,参照 Jun.15, 2022

タイトルに関連する用語 (5件)： HSV ,  色特徴 ,  洋ナシ ,  果実 ,  生理障害