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J-GLOBAL ID：202202262522771853   整理番号：22A0134107

非対称L3ナノ共振器の機械学習による高Q値化(II)~実験Q値16万の達成~

Designing L3 nanocavity with machine learning by asymmetrically shifting the air holes (II)~Demonstration of experimental Q value of 160,000~

著者 (5件)： 福田明星 (大阪府大 大学院) ,  藤本正直 (大阪府大 大学院) ,  高橋和 (大阪府大 大学院) ,  浅野卓 (京大 大学院) ,  野田進 (京大 大学院)
資料名： 応用物理学会秋季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Autumn Meeting (CD-ROM))
巻： 82nd  ページ： ROMBUNNO.13p-N321-7  発行年： 2021年08月26日 
JST資料番号： Y0055B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【概要】近年,機械学習を活用して,2次元フォトニック結晶ナノ共振器の空気孔位置を最適化する手法が注目されている[1].高Q値を達成するには,回転対称性に基づく放射損失抑制を重視することが有効である[2,3].一方で,フォトニック結晶に構造非...【本文一部表示】

シソーラス用語： *共振 ,  *共振器 ,  最適化 ,  *対称性 ,  偏光 ,  ゆらぎ ,  励起 ,  *非対称性 ,  スペクトル ,  *Q値 ,  半値幅 ,  導波路 ,  ロバスト性 ,  *微小共振器 ,  フォトニック結晶 ,  改変

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  半導体レーザ  (BD04070L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非対称 ,  ナノ共振器 ,  機械学習 ,  Q値 ,  実験