文献

J-GLOBAL ID：202202264704500469   整理番号：22A2272841

DCNNによる思春期特発性側弯症進行度分類の試み

Deep convolutional neural network predicts the curve progression in adolescent idiopathic scoliosis

著者 (9件)： 箭原康人 (富山大 整形) ,  箭原康人 (富山大 分子医科薬理学) ,  関庄二 (富山大 整形) ,  田村愛 (新潟大 大学院保健学研究科) ,  李鎔範 (新潟大 大学院保健学研究科) ,  牧野紘士 (富山大 整形) ,  二川隼人 (富山大 整形) ,  亀井克彦 (富山大 整形) ,  川口善治 (富山大 整形)
資料名： Journal of Spine Research (Web)  (Journal of Spine Research (Web))
巻： 13  号： 3  ページ： 376(J-STAGE)  発行年： 2022年03月08日 
JST資料番号： U2290A  ISSN： 2435-1563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： DCNN ,...

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分類 (1件)： 運動器系の診断  (GG02000M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 思春期特発性側弯症 ,  進行度 ,  分類 ,  試み