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J-GLOBAL ID：202202270138653404   整理番号：22A0933739

クラウド型画像AI構築サービスによる小腸カプセル内視鏡読影AIモデル(デプロイ)の病変検出精度の検討

著者 (4件)： 三原弘 (富山大 第三内科) ,  南條宗八 (富山大 第三内科) ,  藤浪斗 (富山大 病院 光学医療診療部) ,  安田一朗 (富山大 第三内科)
資料名： 日本小腸学会学術集会プログラム・抄録集
巻： 59th  ページ： 47  発行年： 2021年 
JST資料番号： F2271A  ISSN： 2434-2912  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *AIシステム ,...

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分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  消化器の疾患  (GH03000W) ,  血液の腫よう  (GK04000M) ,  消化器の診断  (GH02000P)

タイトルに関連する用語 (10件)： クラウド ,  AI ,  構築 ,  サービス ,  小腸 ,  カプセル内視鏡 ,  読影 ,  AIモデル ,  病変 ,  検出精度