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J-GLOBAL ID：202202277226149429   整理番号：22A2273011

人工知能を用いた頚椎後縦靱帯骨化症術後合併症予測モデルの開発

Development of an AI-based prediction model for postoperative complications of cervical posterior longitudinal ligament ossification

著者 (13件)： 伊藤定之 (名大 整形) ,  安藤圭 (名大 整形) ,  中島宏彰 (名大 整形) ,  町野正明 (名大 整形) ,  小田昌宏 (名古屋大) ,  世木直喜 (名大 整形) ,  富田浩之 (名大 整形) ,  小清水宏行 (名大 整形) ,  大内田隼 (名大 整形) ,  森下和明 (名大 整形) ,  大石遼太郎 (名大 整形) ,  森健策 (名古屋大) ,  今釜史郎 (名大 整形)
資料名： Journal of Spine Research (Web)  (Journal of Spine Research (Web))
巻： 13  号： 3  ページ： 468(J-STAGE)  発行年： 2022年03月08日 
JST資料番号： U2290A  ISSN： 2435-1563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *後縦靱帯骨化症 ,...
準シソーラス用語： *頚椎後縦靱帯骨化症 ,...

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分類 (1件)： 運動器系の疾患  (GG03000T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工知能 ,  頚椎後縦靱帯骨化症 ,  術後合併症 ,  予測モデル ,  開発