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J-GLOBAL ID：202202277843549310   整理番号：22A2717603

敵対的生成ネットワーク(GAN)によるディープラーニング用人工病理画像生成の可能性

著者 (7件)： 寺澤武 (旭川医大 先進医工学研究セ) ,  一宮光悦 (日本工大 先進工) ,  諏訪陵弥 (日本工大 先進工) ,  荒川俊也 (日本工大 先進工) ,  佐藤康史 (旭川医大 先進医工学研究セ) ,  井上雄介 (旭川医大 先進医工学研究セ) ,  武輪能明 (旭川医大 先進医工学研究セ)
資料名： 人工臓器(日本人工臓器学会)  (Japanese Journal of Artificial Organs)
巻： 51  号： 2  ページ： S.203  発行年： 2022年10月30日 
JST資料番号： Z0557B  ISSN： 0300-0818  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *画像 ,...
準シソーラス用語： *病理画像

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分類 (1件)： 病理検査  (GC02040S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 敵対的生成ネットワーク ,  GaN ,  ディープラーニング ,  人工 ,  病理画像 ,  可能性