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J-GLOBAL ID：202202278688336772   整理番号：22A1079873

マトリクス型知識による会話ゲームの観測と戦略への影響-インサイダーゲームエージェントの質問選択-

Observation Dialogue game and Impact on Strategy by Using Matrix-type Knowledge-Question Selection of “INSIDER” Agents-

著者 (2件)： 成清龍之介 (立教大 大学院人工知能科学研究科) ,  三宅陽一郎 (立教大 大学院人工知能科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 382(AI2021 12-25)  ページ： 13-18 (WEB ONLY)  発行年： 2022年02月21日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,会話形式で相手の持つ情報を推理する不完全情報ゲーム「インサイダーゲーム」について,プレイヤーとしてのエージェントにおける人工知能を扱う.インサイダーゲームの協力パートにおいて,エージェントに与えるマトリクス形式で表現した知識に物事を説明する属性情報を追加した場合に,エージェントのゲーム進行にどのような変化が見られるかを確認する為,3つの実験を実施した.実験により,エージェントに与える物事を説明する属性情報は,エージェントの質問選択に影響を与えることを確認できた.(著者抄録)

シソーラス用語： 対話処理 ,  *ゲーム ,  *人工知能 ,  エージェント ,  行列 ,  *知識表現 ,  エントロピー ,  シミュレーション ,  戦略 ,  不完全情報ゲーム
準シソーラス用語： 会話処理 ,  マトリックス【行列】 ,  情報エントロピー ,  シミュレーション実験

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• 狩野芳伸,大槻恭士,園田亜斗夢,中田洋平,箕輪峻,鳥海不二夫(著),人狼知能で学ぶ AI プログラミング 欺瞞・推理・会話で不完全情報ゲームを戦う人工知能の作り方,人狼知能プロジェクト(監修), (株)マイナビ出版, 東京, 2017.
• 箕輪峻,滝波秋穂,小川ちひろ,三原直樹,真木裕子,柴淳,狩野芳伸,”プロトコルを用いた意味 理解による人狼知能の自然言語エージェント,”SIG-SLUD, vol.B5, no.2, pp.58-61, Oct.2017.
• 成清龍之介, 三宅陽一郎, “会話ゲーム「インサイダーゲーム」の情報エントロピーを用いたエージェント構築,” ゲームプログラミングワークショップ 2021 論文集, pp.57-64, Nov.2021
• 稲葉通将, “ユーザに上手に説得される人狼知能対話システムの構築,” SIG-SLUD, vol.B5, no.2, pp.7-12, Nov.2019.
• C.E. SHANNON, “A Mathematical Theory of Communication,” The Bell System Technical Journal, vol.27, issue 3, pp.379-423, July 1948.

タイトルに関連する用語 (7件)： マトリクス ,  知識 ,  会話 ,  ゲーム ,  観測 ,  戦略 ,  質問