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J-GLOBAL ID:202202284613935034   整理番号:22A3088604

OpenMP/OpenACCハイブリッド並列化のためのコード変換フレームワークの提案

著者 (5件):
資料名:
巻: 2022  号: HPC-187  ページ: Vol.2022-HPC-187,No.8,1-7 (WEB ONLY)  発行年: 2022年11月24日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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近年,GPUコンピューティング向けプログラムモデルの一つとして,その記述の容易さからOpenACCが注目されている.しかし,OpenACCには,計算処理を分割しCPU-GPU間で負荷分散を行うための仕組みが提供されておらず,GPUによる計算中にCPUの計算資源が無駄になってしまう問題がある.そこで本研究では,プログラマが指示文を用いてCPU-GPU間の負荷分散を容易に記述できるよう,OpenMP/OpenACCハイブリッド並列化のためのコード変換フレームワークを提案する.本研究ではハイブリッド並列化の対象をC言語のforループとし,CPUとGPUそれぞれで実行するタスクの量をプログラマが指定するためのOpenACC拡張指示文を導入する.上記の指示文の内容に基づき,提案フレームワークではOpenMPとOpenACCでハイブリッド並列化されたコードへの自動変換を目指す.本稿では,提案フレームワークにおけるハイブリッド並列化の有効性を確認するため,行列積と2種のN体問題に対しOpenMPとOpenACCによるハイブリッド並列化コードに対して評価を行った.その結果,OpenACCを用いたGPUのみによる計算に対し,最大で1.57倍の高速化を確認した.(著者抄録)
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分類 (2件):
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ディジタル計算機方式一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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