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J-GLOBAL ID：202202286864104803   整理番号：22A3059582

AIを用いたサーファーの利用状況のデータ化と砕波点や海底地形の変化に関する考察

STUDY OF DIGITALIZATION ON SURFER USAGE USING AI AND CHANGES IN WAVE BREAKING POINTS AND TOPOGRAPHY

著者 (4件)： 島田良 (中央大学理工学研究科都市人間環境学専攻) ,  石川仁憲 (中央大学研究開発機構) ,  戸口陽生 (中央大学理工学研究科都市人間環境学専攻) ,  小峯力 (中央大学理工学部人間総合理工学科)
資料名： 土木学会論文集 B2(海岸工学)(Web)  (海岸工学論文集(Web))
巻： 78  号： 2  ページ： I_1015-I_1020(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U0396A  ISSN： 1883-8944  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究は,両端を岬に囲まれたポケットビーチである神奈川県鎌倉市由比ガ浜海岸を対象に,海岸に設置されたwebカメラによる49,551枚の撮影画像にAIを適用してサーファーの利用状況をデータ化することで,長期間にわたる砕波点や海底地形をモニタリングする手法を提案した.本手法により砕波点を算出し,砕波点のXY座標と日付との相関をとったところ,X座標に小程度の相関があり,期間中におよそ15m東側にバーの頂部が移動したと考えられた.また波高の増大とともに砕波帯は約100m沖方向へ移動し,さらに30m東方向に移動したことから,ポケットビーチ中央付近に浅瀬が形成されていたと考えられた.このように,本手法は,長期間における砕波点(バー頂部)の平面的な変動や海底地形の特徴を把握することができると考えられた.(著者抄録)

シソーラス用語： *砕波帯 ,  *海底地形 ,  定点 ,  撮影 ,  人工知能 ,  *相関 ,  遊泳 ,  *サーフィン ,  *定点観測
準シソーラス用語： AI【人工知能】

著者キーワード (5件)： sandbar ,  topography ,  surfer ,  monitoring ,  AI

分類 (2件)： 海岸工学  (RC13000X) ,  波浪,潮流  (DC06040R)

引用文献 (6件)：

• 1) Lippmann, T. C. and R. A. Holman : Quantification of Sand Bar Morphology: A Video Technique Based on Wave Dissipation, JGR, Vol. 94, pp. 995-1011, 1989.
• 2) 宇多高明,石川仁憲,三波俊郎,湖内真帆,青島元次,進藤豊,和田昌明:定点カメラ画像の判読と幾何補正法による養浜効果の定量的測定,海洋開発論文集,Vol. 66, No. 1, pp. 591-595, 2010.
• 3) 塩入同,宇多高明,細川順一,三波俊郎,宮原志帆,芹沢真澄,石川仁憲:神奈川県鎌倉海岸(材木座海岸と由比ケ浜)の海浜変形予測,土木学会論文集 B3(海洋開発),Vol. 67,No. 2,p. I_1195-I_1200,2011.
• 4) 神奈川県 平塚波浪観測塔:平塚沖波浪等計測データ,過去のデータ http://61.206.118.118/list_data/20220522list.html, 参照 2022-5-23.
• 5) 気象庁:潮汐・海面水位のデータ,潮位表,湘南港 https://www.data.jma.go.jp/kaiyou/db/tide/suisan/suisan.php?stn=D8, 参照 2022-5-23.

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  ファー ,  利用状況 ,  海底地形