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J-GLOBAL ID：202202290680372590   整理番号：22A1706111

リール式磁気顕微鏡観察における深層学習を用いた画像認識による長尺高温超伝導テープ線材中の局所欠陥の自動検出

Automatic Detection of Local Defects in Long HTS Tapes by Image Recognition Using Deep Learning in Reel-to-Reel Magnetic Microscopy

著者 (5件)： 木須隆暢 (九大 大学院) ,  今村和孝 (九大 大学院) ,  NATTHAWIROT Somjaijaroen (九大 大学院) ,  WU Zeyu (九大 大学院) ,  東川甲平 (九大 大学院)
資料名： 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Spring Meeting (CD-ROM))
巻： 69th  ページ： ROMBUNNO.23p-E203-9  発行年： 2022年02月25日 
JST資料番号： Y0054B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： Hall素子 ,...

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分類 (2件)： 生体の顕微鏡観察法  (EA03050C) ,  その他の光デバイス  (BD06060O)

タイトルに関連する用語 (9件)： 磁気 ,  顕微鏡観察 ,  深層学習 ,  画像認識 ,  長尺 ,  高温超伝導 ,  テープ線材 ,  欠陥 ,  自動検出