特許
J-GLOBAL ID：202203002452599326
時系列学習装置、時系列学習方法、時系列予測装置、時系列予測方法、及びプログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
特許業務法人太陽国際特許事務所
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-129353
公開番号（公開出願番号）：特開2020-009124
特許番号：特許第7035864号
出願日： 2018年07月06日
公開日（公表日）： 2020年01月16日
請求項（抜粋）：
【請求項1】 複数の観測点の各々について、入力された前記観測点の観測時刻の通過人数に基づいて、予測時刻における前記観測点の通過人数を予測するための予測モデルのパラメータを学習する時系列学習装置であって、 前記複数の観測点の各々について、前記観測点の過去の時刻と、前記過去の時刻における前記観測点の通過人数とを含む学習データ、他の観測点との距離に基づく前記他の観測点の通過人数からの影響度を示す第1の重み、及び移動ルートに基づく前記他の観測点の通過人数からの影響度を示す第2の重みの入力を受け付ける入力部と、 前記学習データに基づいて、前記複数の観測点の各々について、前記第1の重みと、前記第2の重みと、前記第1の重み及び前記第2の重みとは異なる、前記他の観測点の通過人数からの影響度を示す第3の重みとを含むパラメータを有する前記予測モデルを用いて予測される、予測時刻の前記観測点の通過人数と、前記学習データに含まれる前記予測時刻に対応する時刻の通過人数とが一致するように、前記予測モデルのパラメータを学習する学習部と、 を含み、前記第2の重みは、前記観測点の通過人数の方向を考慮して重み付けられる時系列学習装置。
IPC (3件)：
G08G 1/01 ( 200 6.01)
, G06N 3/08 ( 200 6.01)
, G08G 1/00 ( 200 6.01)
G08G 1/01 F
, G06N 3/08
, G08G 1/00 C
