特許

J-GLOBAL ID：202203018101487436

連続最適化問題の大域的探索装置及びプログラム

発明者： 岡田 俊太郎 ,  寺部 雅能 ,  大関 真之
出願人/特許権者： 株式会社デンソー ,  国立大学法人東北大学
代理人 (1件)： 特許業務法人 サトー国際特許事務所
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2017-155490
公開番号（公開出願番号）：特開2018-156619
特許番号：特許第7045150号
出願日： 2017年08月10日
公開日（公表日）： 2018年10月04日
請求項（抜粋）：

【請求項1】 複数の要求、制約により変数(x)を用いて生成される全体評価関数について、一部の要求、制約により生成した部分評価関数(Hi(x))に分け、1または複数の個体の変数を前記部分評価関数に沿って設定する設定部(6)と、 前記設定された部分評価関数の部分的な最適解を探索しながら、または、部分的な最適解を探索した後、当該探索される部分的な解を備える個体の間に引力を作用させて探索空間の中で前記全体評価関数の最適解を探索する最適解探索部(7)と、 を備える連続最適化問題の大域的探索装置。

IPC (1件)：

G06N 99/00 ( 201 9.01)

FI (1件)：

G06N 99/00 180

引用文献：

審査官引用 (3件)

• Entropy-SGD: Biasing Gradient Descent Into Wide Valleys
• Application of Auantumu Annealing to Training of Deep Neural Networks
• Particle Swarm Optimization--群れでの探索--