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J-GLOBAL ID：202302210040720034   整理番号：23A3215925

ジオタグツイートのスポット雰囲気抽出によるユーザの状況と気分に合わせた楽曲推薦手法の提案

Proposal of a Music recommendation method based on Analyzing spot Atmosphere by geotagged tweets and User’s situation and mood

著者 (5件)： 丸岡史奈 (京都産大) ,  栗達 (福岡大) ,  熊本忠彦 (千葉工大) ,  小野晋太郎 (福岡大) ,  河合由起子 (京都産大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2023  号： IFAT-152  ページ： Vol.2023-IFAT-152,No.33,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2023年09月14日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,ユーザの状況を自分がいる場所(スポット)とそこで自分がしている行動と捉え,スポットの雰囲気をジオタグツイートの解析により取得するとともに,アンケート調査に基づいてユーザの状況(スポット×行動)と気分との関係を分析することで,ユーザの状況(スポットの雰囲気とそこでの行動)と気分を考慮した楽曲推薦手法を提案する.具体的には,ユーザの気分を「気分が明るい/暗い」と「テンションが高い/低い」の2軸で分類し,それぞれの気分ごとに明るさと激しさの2次元にマッピングする.さらに,スポット周辺のジオタグツイートの感情分析を行い,スポットの雰囲気として「ネガティブ/ポジティブ」(明るさ)と,感情の強さの2次元に置き換える.一方,楽曲データはspotifyが提供する楽曲の評価値である「energy」と「valence」の2次元にマッピングする.提案手法は,明るさと激しさの値を付与した状況データと楽曲データと明るさと感情の強さを付与したスポットデータの重心から,楽曲データとのユークリッド距離よりユーザの状況と気分にあった楽曲を推薦する.なお,本稿では,カフェ・公園・デパートという3つのスポットを対象に,それぞれのスポットの雰囲気とユーザの状況(例えば「カフェでの一人作業」など)および気分に基づいた楽曲推薦を行い,その有効性を検証する.(著者抄録)

シソーラス用語： 標識 ,  *Web【情報システム】 ,  *位置測定 ,  現場 ,  雰囲気 ,  *音楽 ,  *行為 ,  SPOT ,  *楽曲 ,  *地理位置測定
準シソーラス用語： *Twitter ,  タグ【標識】 ,  *推薦 ,  *地理位置情報

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• Vincenzo Moscato, Antonio Picariello, and Giancarlo Sperli. An emotional recommender system for music. IEEE Intelligent Systems, Vol.36, No.5, pp.57-68, 2020.
• 東海菜摘, 湯川高志. ユーザ行動に基づいた楽曲推薦システムの提案. 情報処理学会研究報告, Vol.2016, No.9, pp.1-5, 2016.
• 韓語佳, 中野美由紀, 小口正人. 利用者の印象に基づく音楽レコメンドサービス-音楽データベースの感情空間へのマッピングに関する考察. DEIM, Vol.2021, No.D25-3, pp.1-8, 2021.
• Martijn Millecamp, Nyi Nyi Htun, Cristina Conati, and Katrien Verbert. To explain or not to explain: the effects of personal characteristics when explaining music recommendations. In Proceedings of the 24th International Conference on Intelligent User Interfaces, pp.397-407, 2019.
• Xinxi Wang and Ye Wang. Improving content-based and hybrid music recommendation using deep learning. In Proceedings of the 22nd ACM international conference on Multimedia, pp.627-636, 2014.

タイトルに関連する用語 (8件)： スポット ,  雰囲気 ,  状況 ,  気分 ,  楽曲 ,  推薦 ,  手法 ,  提案