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J-GLOBAL ID：202302210942743142   整理番号：23A1208938

AtlasとDeep learningを用いた骨格セグメンテーション精度の比較

著者 (6件)： 茂木一樹 (がん研究会 有明病院 画像診断セ) ,  宮司典明 (がん研究会 有明病院 画像診断セ) ,  山下康輔 (がん研究会 有明病院 画像診断セ) ,  滝口智洋 (がん研究会 有明病院 画像診断セ) ,  小泉満 (がん研究会 有明病院 核医学部) ,  寺内隆司 (がん研究会 有明病院 核医学部)
資料名： 核医学(Web)
巻： 59  号： 1  ページ： 19(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U0959A  ISSN： 2189-9932  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...

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分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  運動器系の腫よう  (GG04000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： ATLAS ,  骨格 ,  セグメンテーション精度