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J-GLOBAL ID：202302213288497244   整理番号：23A0953891

購買時の候補商品推定システムの構築と初期評価

Construction and initial evaluation of a system for estimating candidate products at the time of purchase

著者 (5件)： 徳永大空 (九大) ,  本松大夢 (九大) ,  CHEN Bin (九大) ,  中村優吾 (九大) ,  荒川豊 (九大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2022  号： 1  ページ： ROMBUNNO.1A-3  発行年： 2022年07月06日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： オンライン購買システムは,ページ遷移やクリックの履歴から購買者が商品の購買に至るまでの過程を記録することができる.これにより,興味がある商品や比較検討した商品がわかり,購買者のニーズに近く購買意欲を高めるような商品推薦が可能である.一方,実店舗においては商品の購買以外の情報は,取得と活用の両面における難しさからあまり記録されていない.そのため,購買者がどのような商品に興味を持っており何で悩んでいるのかがわからないという問題がある.こうした問題を解決するために,我々はLiDAR(Light Detection And Ranging)からの点群データとDepth(深度)カメラからの視線情報を用いた購買時における候補商品推定システムを構築し,その初期評価を行った.推定の上では,興味のある商品を購買候補商品とした.評価の結果,購買時の視線は候補商品と強く結びつき,視線の情報は候補商品を推定する上で非常に重要な特徴となり得ることがわかった.一方で,視線の評価を踏まえ点群データを使用した候補商品の予測を行った結果,予測対象の人物を含んだ状態で学習したモデルは49%と12クラス分類であることを考えると一定の精度を出すことができた.一方でLOPOでは精度が最大22%と,モデルの一般化はまだまだ課題が残ることがわかった.今後は,データ数を増やし,モデルをより適したものに変更・改善していく必要がある.(著者抄録)

シソーラス用語： LIDAR ,  立体画像 ,  RFID ,  *購買行動 ,  *視線 ,  深度カメラ

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

引用文献 (18件)：

• 岩井将行, 森雅智, 徳田英幸. センサーノードを用いた商品の購買前注目度把握システム. Technical Report 18(2008-MBL-044), 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科, 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科, 慶應義塾大学環境情報学部, feb 2008.
• Jee-Won Kang and Young Namkung. The information quality and source credibility matter in customers’evaluation toward food o2o commerce. International Journal of Hospitality Management, Vol. 78, pp. 189-198, 2019.
• 杉山悠司 ほか. 商品棚前における非計画購買者の行動特徴量の検討. 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム (UBI), Vol. 2019, No. 10, pp. 1-8, 2019.
• 荒木貴好 ほか. 実店舗における商品購買時の迷い検出システムの構築. 情報処理学会第71回全国大会, 2009.
• Yixuan Li, et al. Towards measuring and inferring user interest from gaze. WWW, p. 525-533.

タイトルに関連する用語 (6件)： 購買 ,  商品 ,  推定システム ,  構築 ,  初期 ,  評価