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J-GLOBAL ID：202302215624231122   整理番号：23A0267627

深層学習を用いたガードインターバルを付加しないMUDiv-OFDMAの干渉除去

Study on Deep Learning for MUDiv-OFDMA without Guard Interval

著者 (4件)： 津森駿介 (山口大) ,  井田悠太 (山口大) ,  黒田翔 (FXシステムズ) ,  松元隆博 (鹿児島大)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.B-8-18  発行年： 2022年08月23日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1まえがき.無線通信では,マルチパスによるシンボル間干渉(ISI)とキャリア間干渉(ICI)を防ぐためにガードインターバル(GI)を付加する.これはマルチユーザダイバーシティ(MUDiv)を得られる様にユーザ割当を行う直交周波数分割多重アク...【本文一部表示】

シソーラス用語： *干渉 ,  計算機シミュレーション ,  *学習 ,  符号間干渉 ,  復調 ,  無線伝送 ,  *OFDM ,  誤り訂正符号 ,  副搬送波 ,  チャネル推定 ,  *ガードインターバル ,  受信信号 ,  *深層学習 ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： ビット誤り率 ,  *干渉除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  ガードインターバル ,  OFDMA ,  干渉除去