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J-GLOBAL ID：202302216270823626   整理番号：23A0267216

セマンティックセグメンテーションを用いた洋ナシ果実の検出

Pear Fruit Detection Using Semantic Segmentation

著者 (2件)： 中澤健介 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山崎達也 (新潟大 工)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.A-8-3  発行年： 2022年08月23日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1はじめに.新潟県の名産品である「ルレクチエ」(以下,洋ナシ)は,ギフトやお歳暮での需要が高いため外観品質が重要な果実である.実際に,新潟県により定められている出荷規格に基づき,形状や外観汚損(病害や傷)によって外観品質の等級が決められてい...【本文一部表示】

シソーラス用語： カメラ ,  学習 ,  規格 ,  出荷 ,  画像 ,  画素 ,  果皮 ,  *セイヨウナシ ,  学習アルゴリズム ,  アノテーション ,  農作業 ,  学習データ ,  畳込みニューラルネットワーク ,  農業従事者
準シソーラス用語： 画像分類 ,  農家 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： セマンティックセグメンテーション ,  洋ナシ ,  果実