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J-GLOBAL ID：202302216415400174   整理番号：23A0285650

切羽評価の記事情報を用いたテキストマイニングによる定量化の試み

ATTEMPT AT QUANTIFICATION BY TEXT MINING USING DESCRIPTIVE INFORMATION OF TUNNEL FACE EVALUATION

著者 (5件)： 北岡貴文 (関西大 環境都市工) ,  陳光賢 (関西大 環境都市工) ,  宮永隼太郎 (大成建設 技術セ) ,  坂井一雄 (大成建設 技術セ) ,  小山倫史 (関西大 社会安全)
資料名： 岩盤力学に関するシンポジウム講演集(Web)  (Proceedings of the Symposium on Rock Mechanics (Web))
巻： 49th  ページ： ROMBUNNO.26 (WEB ONLY)  発行年： 2023年 
JST資料番号： U1932A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 山岳トンネルの切羽観察簿中にある記事欄は,施工の観点で有益な情報が含まれている.しかしながら,必ずしも体系的に整理され有効に活用されてはいない.これらの記事は膨大であり,全内容を短時間で俯瞰的に把握することは容易ではないからである.この課題克服のため,テキストマイニングで作成された画像が網羅的な地質状況の把握に有効となる可能性が想定されるが検討事例は少ない.そこで本研究では,大分跡田トンネルで得られた切羽観察簿の記事情報をテキストマイニングにより分析した.まず,切羽観察簿の記事を共起ネットワークにより図化することを試みた.次に,対応分析により凝灰角礫岩と安山岩の特徴を分析した.その結果,地山状況の概要等を視覚的かつ瞬時に把握できる相関図の作成に成功した.(著者抄録)

シソーラス用語： *山岳トンネル ,  *データマイニング ,  地質 ,  安山岩 ,  *切羽 ,  *文書 ,  ネットワーク ,  火砕岩 ,  角礫岩 ,  地山 ,  日本語 ,  中国語 ,  *テキストマイニング ,  共起ネットワーク ,  凝灰角礫岩
準シソーラス用語： *観察簿 ,  大分跡田トンネル

分類 (1件)： トンネル工事  (RC05031E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 切羽 ,  評価 ,  記事 ,  テキストマイニング ,  定量化 ,  試み