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J-GLOBAL ID：202302222226856113   整理番号：23A3107711

深層学習を用いた頭痛問診票のデジタル化手法の開発

Deep Learning-Based Automated Digitization of Paper Headache Questionnaires

著者 (8件)： 布施佑太郎 (名古屋大 大学院医学系研究科 脳神経外科) ,  種井隆文 (名古屋大 大学院医学系研究科 脳神経外科) ,  大山慎太郎 (名古屋大 メディカルAI人材養成産学協働拠点AI-MAILs) ,  布施佑太郎 (名古屋大 メディカルAI人材養成産学協働拠点AI-MAILs) ,  種井隆文 (名古屋ガーデンクリニック) ,  大山慎太郎 (名古屋大 未来社会創造機構 予防早期医療創成セ) ,  若林俊彦 (名古屋ガーデンクリニック) ,  齋藤竜太 (名古屋大 大学院医学系研究科 脳神経外科)
資料名： 日本頭痛学会誌(Web)  (Japanese Journal of Headache (Web))
巻： 50  号： 2 (冊子)  ページ： 464  発行年： 2023年 
JST資料番号： L2668B  ISSN： 2436-1577  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： *ディジタル化 ,...

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分類 (1件)： 神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  頭痛 ,  問診票 ,  デジタル ,  手法 ,  開発