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J-GLOBAL ID：202302223293527397   整理番号：23A1064603

グラフニューラルネットワークを用いた血管名自動命名における臓器特徴の有効性の調査

An Investigation of Effectiveness of Organ Features in Automated Anatomical Labeling Using Graph Neural Networks

著者 (7件)： 出口智也 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  林雄一郎 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  北坂孝幸 (愛知工大 情報科学) ,  三澤一成 (愛知県がんセ) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (情報学研 医療ビッグデータ研究セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 122  号： 417(MI2022 72-130)  ページ： 105-110 (WEB ONLY)  発行年： 2023年02月27日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,グラフニューラルネットワークを利用した腹部動脈領...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： *命名 ,...

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分類 (3件)： 血管系  (EJ04030O) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (13件)：

• 篠田多郎, 北坂孝幸, 森健策, 末永康仁, 三澤一成, 藤原道隆, “3次元CT像から抽出された腹部動脈に対する血管名自動対応付けに関する研究,” 信学技報, Vol.107, No.538 pp.145-150, 2008.
• T. Matsuzaki, M. Oda, T. Kitasaka, Y. Hayashi, K. Misawa, K. Mori,“Automated anatomical labeling of abdominal arteries and hepatic portal system extracted from abdominal CT volumes,” Medical Image Analysis, Vol.20, No.1, pp.152-161, 2015.
• 加賀城充, 二村幸孝, 林雄一郎, 小田昌宏, 北坂孝幸, 三澤一成, 森健策, “条件付き確率場を利用した腹部動脈および肝門脈系の血管名自動対応付け,” 信学技報, Vol.115, No.401, pp.19-24, 2016.
• 鉄村悠介, 林雄一郎, 小田昌宏, 北坂孝幸, 三澤一成, 森健策, “機械学習を用いた腹部動脈血管名自動命名におけるデータ拡張法の適用に関する検討,” 信学技報, Vol.118, No.412, pp.191-196, 2019.
• 日比裕太, 林雄一郎, 北坂孝幸, 伊東隼人, 小田昌宏, 三澤一成, 森健策, “Spectral-based Convolutional Graph Neural Networks を用いた腹部動脈領域の血管名自動命名に関する研究,”信学技報, Vol.120, No.431, pp.176-181, 2021.

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフニューラルネットワーク ,  血管 ,  命名 ,  臓器 ,  調査