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J-GLOBAL ID：202302223853183788   整理番号：23A2867621

深層学習によるHE染色データを用いた子宮内膜癌プロファイル判定の適否に関する検討

Deep learning based presuming for molecular biological profiles of endometrial cancer using digital images of HE-stained specimens

著者 (14件)： 梅本美菜 (札幌医大 医 産婦人科) ,  真里谷奨 (札幌医大 医 産婦人科) ,  永田舞 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  堀米俊弘 (Gomes Co.) ,  新開翔太 (札幌医大 医 産婦人科) ,  杉田真太朗 (札幌医大 病理診断科・病理部) ,  金関貴幸 (札幌医大 医 第一病理学) ,  松浦基樹 (札幌医大 医 産婦人科) ,  岩崎雅宏 (札幌医大 医 産婦人科) ,  廣橋良彦 (札幌医大 医 第一病理学) ,  長谷川匡 (札幌医大 病理診断科・病理部) ,  鳥越俊彦 (札幌医大 医 第一病理学) ,  齋藤豪 (札幌医大 医 産婦人科) ,  藤野雄一 (公立はこだて未来大 システム情報科学)
資料名： 日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集
巻： 27th  ページ： 122-123  発行年： 2023年06月 
JST資料番号： F1597A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年深層学習を用いたアルゴリズムにより人間には直接判定困難な...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *MMR status ,...

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著者キーワード (4件)： 深層学習 ,  Deep Learning ,  子宮内膜癌 ,  HE染色

分類 (3件)： 女性生殖器と胎児の腫よう  (GS04000K) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  HE染色 ,  子宮内膜癌 ,  プロファイル