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J-GLOBAL ID：202302224549222882   整理番号：23A1752588

フロック画像の畳み込みニューラルネットワークとベイズの定理による処理水濁度の高信頼度予測モデルの開発

Highly reliable prediction for treated turbidity by convolutional neural network and Bayes’ Theorem from floc images

著者 (6件)： 石井崇晃 (中央大 大学院) ,  山村寛 (中央大 理工) ,  山本迅平 (中央大 大学院) ,  LING Hai (中央大 大学院) ,  明山倫太郎 (中央大 理工) ,  根本雄一 (前澤工業)
資料名： 日本水環境学会年会講演集  (日本水環境学会年会講演要旨集)
巻： 57th  ページ： 301  発行年： 2023年03月09日 
JST資料番号： S0264B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： 凝集 ,...

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分類 (4件)： 水質調査測定一般  (SB02060X) ,  微生物に対する影響  (EE05020V) ,  下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H) ,  微生物の生化学  (EG03020N)

タイトルに関連する用語 (8件)： フロック ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  ベイズの定理 ,  処理水 ,  濁度 ,  信頼度 ,  予測モデル ,  開発