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J-GLOBAL ID：202302226046511582   整理番号：23A3035225

機械学習による現実的D-ブレーン交叉模型の特徴づけ

Characterization of Realistic Intersecting D-branes Models by Machine Learning

著者 (3件)： 石黒奎弥 (総合研究大学院大) ,  大塚啓 (九大 理) ,  西村皐 (九大 理)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan (CD-ROM))
巻： 78  号： 2  ページ： ROMBUNNO.18aRA23-4  発行年： 2023年09月25日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 標準模型を含む有効理論を、超弦理論から導くという問題は、超弦理論の誕生以来未だに解決していない。現実的な有効理論を得る手法として、II型弦理論における交叉D-ブレーン模型がある。...【本文一部表示】

シソーラス用語： 機械学習 ,  *スーパーストリング ,  次元 ,  *Dブレーン
準シソーラス用語： 超弦理論 ,  余剰次元

分類 (1件)： 電磁場と統一ゲージ場  (BF02020A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  ブレーン ,  交叉 ,  模型