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J-GLOBAL ID:202302227614587415   整理番号:23A0883674

ハイブリッドANCシステムにおけるバーチャルセンシング法の検討

A Study on Virtual Sensing Method for Hybrid Active Noise Control System
著者 (2件):
資料名:
巻: 122  号: 387(EA2022 75-127)  ページ: 294-299 (WEB ONLY)  発行年: 2023年02月21日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本稿では,バーチャルセンシングの一つである補助フィルタ(AFVS)法を用いたハイブリッドANCシステムを提案する.この提案法では,広帯域騒音を低減可能なフィードフォワード(FF)部と,狭帯域の外乱成分を低減可能なフィードバック(FB)部から構成されているハイブリッドANCシステムに,バーチャルセンシングを導入する.FF部とFB部で最適な騒音制御フィルタは異なるため,従来のFF,FB構成のTuning Stageにて2つの補助フィルタを作成し,バーチャルセンシングを実現する.実際のインパルス応答を用いたシミュレーションにより,提案法では全体で約30dBの騒音低減が可能なことを示す.(著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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音響信号処理  ,  音声処理  ,  騒音・振動一般 
引用文献 (22件):
タイトルに関連する用語 (3件):
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