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J-GLOBAL ID：202302236039205102   整理番号：23A1470892

深層学習を用いたHE染色からの子宮内膜癌分子生物学的プロファイル推定の適否に関する検討

著者 (6件)： 梅本美菜 (札幌医大) ,  真里谷奨 (札幌医大) ,  新開翔太 (札幌医大) ,  松浦基樹 (札幌医大) ,  岩崎雅宏 (札幌医大) ,  齋藤豪 (札幌医大)
資料名： 日本産科婦人科学会雑誌  (Acta Obstetrica et Gynaecologica Japonica)
巻： 75  号： 臨時増刊号  ページ： S.260  発行年： 2023年02月01日 
JST資料番号： F0923A  ISSN： 0300-9165  CODEN： NISFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...

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分類 (2件)： 女性生殖器と胎児の腫よう  (GS04000K) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  HE染色 ,  子宮内膜癌 ,  分子生物学 ,  プロファイル ,  推定