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J-GLOBAL ID：202302236352507274   整理番号：23A0547735

深度カメラと機械学習を用いた低コスト室内3Dモデル構築手法の開発と地震時挙動シミュレーションへの適用

Construction of a low-cost indoor 3D model using a depth camera and machine learning and its application to seismic behavior simulation

著者 (5件)： 高橋佑汰 (横浜市大) ,  上松大輝 (横浜市大) ,  KIM Ahyi (横浜市大) ,  正月俊行 (構造計画研) ,  中西良成 (構造計画研)
資料名： 日本地震学会秋季大会講演予稿集(CD-ROM)  (日本地震学会講演予稿集(CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.S15P-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： L1756B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 地震時における自宅周辺の危険は自治体等が発行するハザードマップからある程度予測することができ、個人の防災、減災対策に非常に有効である。しかし、自宅の中における危険を予測することは建物内外の状況に強く影響されるため困難である。地震時における室...【本文一部表示】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  摩擦係数 ,  自動化 ,  *学習 ,  家具 ,  *地震 ,  波形 ,  同調 ,  重心 ,  点群 ,  地震動 ,  災害対策 ,  *機械学習 ,  仮想空間 ,  *三次元モデル ,  改変

分類 (1件)： 地震学一般  (DC03020A)

タイトルに関連する用語 (8件)： 深度カメラ ,  機械学習 ,  3Dモデル ,  構築 ,  手法 ,  開発 ,  地震時挙動 ,  シミュレーション