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J-GLOBAL ID：202302240763192732   整理番号：23A1747463

Attention機構を用いた背景変動に頑健な変化検出手法の分析

著者 (5件)： 濱田龍之介 (九大 大学院システム情報科学府) ,  峰松翼 (九大) ,  谷口雄太 (九大 情報基盤研究開発セ) ,  大久保文哉 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  島田敬士 (九大 大学院システム情報科学研究院)
資料名： 画像センシングシンポジウム講演資料集(Web)
巻： 29th  ページ： ROMBUNNO.SO1-16 (WEB ONLY)  発行年： 2023年06月14日 
JST資料番号： U2523A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・カメラによる異常検知システムに関して,Attention機構を用いた背景差分アルゴリズムTransCDが背景変動に頑健な変化検出を可能とする要因の仮説を提案。
・背景と前景の特徴表現に関する3つの仮説について,グリッド毎の特徴ベクトルの類似度分析,Attention機構と残差接続の割合変化に対する挙動分析を実施。
・特徴表現差分をCNNデコードで検出しないようにAttention機構が背景特徴を補正すること,残差接続により前景特徴を維持することを,実験結果で確認。
・背景特徴の補正と前景特徴の維持により,別種の背景間の比較は変化として検出されることなく,前景は検出可能となることが判明。

シソーラス用語： *バックグラウンド ,  *検出 ,  格子 ,  度 ,  残差 ,  表現 ,  表示 ,  ニューラルネットワーク ,  監視装置 ,  差分 ,  *変化検出
準シソーラス用語： CNN ,  グリッド ,  監視システム ,  特徴表現 ,  *背景 ,  類似度

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (15件)：

• C. Stauffer and W.E.L. Grimson. Adaptive background mixture models for real-time tracking. In Proceedings. 1999 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Cat. No PR00149), Vol. 2, pp. 246-252 Vol. 2, 1999.
• Horng-Horng Lin, Tyng-Luh Liu, and Jen-Hui Chuang. A probabilistic svm approach for background scene initialization. In Proceedings. International Conference on Image Processing, Vol. 3, pp. 893-896 vol.3, 2002.
• Dubravko Culibrk, Oge Marques, Daniel Socek, Hari Kalva, and Borko Furht. A neural network approach to bayesian background modeling for video object segmentation. In VISAPP, 2006.
• Alessio Ferone and Lucia Maddalena. Neural background subtraction for pan-tilt-zoom cameras. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Vol. 44, No. 5, pp. 571-579, 2014.
• Jae Kyu Suhr, Ho Gi Jung, Gen Li, Seung-In Noh, and Jaihie Kim. Background compensation for pantilt-zoom cameras using 1-d feature matching and outlier rejection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 21, No. 3, pp. 371-377, 2011.

タイトルに関連する用語 (4件)： 背景 ,  変化検出 ,  手法 ,  分析