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J-GLOBAL ID：202302243153508098   整理番号：23A2867598

機械学習による院内死亡予測モデルの特性分析

Analysis of In-Hospital Morality Prediction by Machine Learning

著者 (9件)： 古川大記 (名古屋大 病院 メディカルITセ) ,  三沢翔太郎 (富士フイルム) ,  大山慎太郎 (名古屋大 予防早期医療創成セ) ,  狩野竜示 (富士フイルム) ,  鑓水大和 (富士フイルム) ,  谷口友紀 (富士フイルム) ,  小野田浩平 (富士フイルム) ,  佐藤菊枝 (名古屋大 病院 メディカルITセ) ,  白鳥義宗 (名古屋大 病院 メディカルITセ)
資料名： 日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集
巻： 27th  ページ： 74-75  発行年： 2023年06月 
JST資料番号： F1597A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： これまで機械学習/AIを用いることで,高い精度で入院患者の予...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *院内死亡 ,...

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著者キーワード (3件)： 予後予測 ,  機械学習 ,  統合診療データ

分類 (3件)： ドキュメンテーション  (GA01020J) ,  医療制度  (GB04020H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  院内死亡 ,  予測モデル ,  分析