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J-GLOBAL ID：202302243537600162   整理番号：23A0409597

人工知能を応用したバーチャル3D thin-section CTを用いた肺腺癌の充実成分径の計測

著者 (7件)： 岩野信吾 (名古屋大 医 病院 放射線科) ,  神谷晋一朗 (名古屋大 医 病院 放射線科) ,  伊藤倫太郎 (名古屋大 医 病院 放射線科) ,  工藤彰 (富士フイルム 画像技セ) ,  北村嘉郎 (富士フイルム 画像技セ) ,  中村圭児 (富士フイルム 画像技セ) ,  長縄慎二 (名古屋大 医 病院 放射線科)
資料名： 断層映像研究会雑誌(Web)  (Journal of Tomography (Web))
巻： 49  号： 2  ページ： 39 (WEB ONLY)  発行年： 2022年09月 
JST資料番号： U0457A  ISSN： 2187-0489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...

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分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  呼吸器の腫よう  (GI04000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 人工知能 ,  応用 ,  バーチャル ,  3D ,  CT ,  肺腺癌 ,  計測