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J-GLOBAL ID：202302244562042940   整理番号：23A0948243

チャネルモデルに適したTFIパイロット信号とCNNによる画像識別の評価

Evaluation on TFI Pilot Signal and CNN Image Identification Based on Channel Model

著者 (5件)： 柴田友暁 (山口大 工) ,  高橋柊二 (山口大 工) ,  井田悠太 (山口大 工) ,  黒田翔 (エフエクスシステムズ) ,  松元隆博 (鹿児島大 大学院理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 122  号： 396(CAS2022 96-123)  ページ： 77-82 (WEB ONLY)  発行年： 2023年02月22日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 国際電気連合(International Telecommunication Union;ITU)では,無線通信の環境に応じたチャネルモデルが規格化されている.チャネルモデルは,時間軸において,遅延波の電力,時間,数によって構成される.一方で,レイリーフェージングを想定すると,振幅はレイリー分布,位相は一様分布に基づき変動するので,周波数軸においては多様なチャネル変動が存在する.チャネル状態の推定には,パイロット信号が使用され,周波数軸にヌル信号を周期的に挿入するTime Frequency Interferometry(TFI)は省電力でチャネル状態を推定できる.また,周波数軸のチャネル変動からチャネルモデルを推定できれば,様々な手法に設計に利用できる.それ故,本論文はチャネルモデルに適したTFIパイロット信号を評価し,さらに周波数軸のチャネル変動の画像を畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network;CNN)により識別する方法を検討する.(著者抄録)

シソーラス用語： Rayleighフェージング ,  Rayleigh分布 ,  チャネル ,  *画像認識 ,  *符号 ,  *ニューラルネットワーク ,  無線伝送 ,  電力 ,  位相 ,  時間 ,  分布 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  時間軸 ,  一様分布 ,  省エネルギー技術 ,  節約
準シソーラス用語： 省エネルギー ,  *パイロット信号 ,  無線通信 ,  省電力

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• Y. L. Lee, D. Qin, L.-C. Wang, and G. H. Sim, “6G massive radio access networks: key applications, requirements and challenges,” IEEE Open J. Vehi. Tech., vol. 2, pp. 54-66, Dec. 2020.
• Y. Ida and T. Matsumoto, “Interleaved block subcarrier allocation and power combination for frequency symbol spreading multiuser diversity OFDMA,” EURASIP J. Wirel. Commun. and Net., DOI: https://doi.org/10.1186/s13638-022-02131-5, June 2022.
• Lucent Technologies, “Proposal for a spatial channel model in 3GPP RAN1/RAN4,” contribution WG1 #20(01)579 of Lucent Technologies to 3GPP-WG1, 2001.
• P. Dent, G. E. Bottomley, and T. Croft, “Jakes fading model revisited,” Electronics Lett., vol. 29, No. 13, pp. 1162-1163, June 1993.
• Y. Ida, C. Jun Ahn, T. Matsumoto, and S. Matsufuji, “Four time windows averaging channel estimation with real and imaginary TFI pilot signals for OFDM,” IEICE Commun. Exp., vol. 6, no. 10, pp. 590-595, Oct. 2017.

タイトルに関連する用語 (6件)： チャネル ,  モデル ,  パイロット信号 ,  CNN ,  画像識別 ,  評価