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J-GLOBAL ID：202302245053873103   整理番号：23A0285639

穿孔データを活用したANNによるトンネル切羽評価支援法に関する検討

TUNNEL FACE STABILITY EVALUATION METHOD BY MEANS OF ANN WITH MEASUREMENT WHILE DRILLING DATA

著者 (4件)： 宮永隼太郎 (大成建設 技術セ) ,  山上順民 (大成建設 技術セ) ,  坂井一雄 (大成建設 技術セ) ,  北岡貴文 (関西大 環境都市工)
資料名： 岩盤力学に関するシンポジウム講演集(Web)  (Proceedings of the Symposium on Rock Mechanics (Web))
巻： 49th  ページ： ROMBUNNO.13 (WEB ONLY)  発行年： 2023年 
JST資料番号： U1932A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 山岳トンネルの建設工事では,毎日の切羽観察から岩盤の強度,風化変質および亀裂などの地山性状を把握し,地山状況を反映した支保パターンや補助工法を採用する情報化施工が行われている.従来の切羽観察は目視による定性的なものであるから,観察者の知識や経験によって結果にばらつきが生じる課題があり,定量的な評価手法が望まれる.筆者らは,定量的な切羽評価の実現を目的に,フルオートコンピュータジャンボで取得される穿孔データと切羽評価結果の相関性について,Artificial Neural Network(以下ANNと称す)を用いて検討した.その結果,切羽観察項目のうち,圧縮強度や風化変質は穿孔データから評価できる可能性が高く,割目状態や水による劣化の評価は難しいことが示された.(著者抄録)

シソーラス用語： *山岳トンネル ,  *ニューラルネットワーク ,  *切羽 ,  岩盤 ,  強度 ,  風化作用 ,  亀裂 ,  地山 ,  支保工 ,  情報化施工 ,  肉眼検査 ,  断裂 ,  劣化 ,  岩盤強度 ,  支保パターン
準シソーラス用語： *穿孔 ,  *ANN ,  フルオートコンピュータジャンボ

分類 (1件)： トンネル工事  (RC05031E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 穿孔 ,  活用 ,  トンネル切羽 ,  評価 ,  支援