文献

J-GLOBAL ID：202302245424471611   整理番号：23A3215924

検索結果におけるリスティング広告閲覧に基づく動的リランキング手法の提案

Proposal of a Dynamic Re-ranking Method Based on Viewing Listing Ads in Search Results

著者 (5件)： 濱口滋久 (京都産大) ,  須山瑠万 (京都産大) ,  栗達 (福岡大) ,  中島伸介 (京都産大) ,  河合由起子 (京都産大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2023  号： IFAT-152  ページ： Vol.2023-IFAT-152,No.32,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2023年09月14日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,任意の検索におけるリスティング広告の閲覧結果に基づき,検索結果をリランキングすることで網羅性の向上を目指す.検索結果には検索語に連動した広告となるリスティング広告が多く表示されており,作者名や店舗,商品名が特定(一意)の検索語に向いているが,任意の検索語では網羅性を妨げている.このリスティング広告の特性から,検索結果から最初にリスティング広告を閲覧した場合を一意検索,リスティング広告以外の検索結果を閲覧した場合は任意検索と定義することで,特定の検索語を含むリスティング広告の閲覧をリランキングのトリガとし,任意検索における検索結果リストの探索回数を減少できる.リランキング手法は,検索結果nのスニペットとタイトルからword2vecより各検索結果のベクトルを生成し,閲覧履歴より重み付け平均ベクトルを算出し,閲覧したうち最下位以降の検索結果との類似度を算出し,リランキングする.本稿では,任意の検索語におけるリスティング広告閲覧をトリガとすることの妥当性検証ならびに提案手法による検索の網羅性を評価検証する.(著者抄録)

シソーラス用語： *検索 ,  *広告 ,  *最適化 ,  *順序 ,  性質 ,  経歴 ,  ベクトル ,  重みづけ ,  *改変
準シソーラス用語： *リランキング ,  閲覧履歴 ,  *動的最適化 ,  網羅性

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (10件)：

• 阿部寛之, 松原雅文, 馬淵浩司ほか. Html文書構造を利用したweb検索結果クラスタリング手法の有効性について. 第79回全国大会講演論文集, Vol.2017, No.1, pp.547-548, 2017.
• 米田航紀, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲. 深層学習を用いたモチーフ画像に基づく俳句生成. 人工知能学会第二種研究会資料, Vol.2018, No.SAI-031, p.03, 2018.
• 枝隼也, 佐藤哲司. ユーザのweb探索履歴におけるキーワード遷移に基づくwebページ推薦システム. DEIM2010, Mar, pp.A3-3, 2010.
• Jansen, Jim, Resnick, and Marc. Examining searcher perceptions of and interactions with sponsored results. pp.5-8, 07 2005.
• 野田武史, 大島裕明, 手塚太郎, 小山聡, 田中克己. Web検索結果のクラスタリングに用いる話題語の質問キーワードからの自動抽出. 電子情報通信学会第18回データ工学ワークショップ(DEWS2006), pp.2C-i8, 2006.

タイトルに関連する用語 (6件)： 検索結果 ,  広告 ,  閲覧 ,  リランキング ,  手法 ,  提案