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J-GLOBAL ID：202302253070946743   整理番号：23A2029857

胸部CT画像の腫瘍検出に関するMask R-CNNとU-Netの比較

Comparison of Mask R-CNN and U-Net for Tumor Detection in Chest CT Images

著者 (4件)： 赤川遼汰郎 (新潟大 工) ,  TAN Cher Yen (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山崎達也 (新潟大 工) ,  山崎元彦 (新潟大 医歯学総合病院 放射線診断科)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2023  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-16-10  発行年： 2023年02月28日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.CT (Computed Tomography)は,肺野部の腫瘍を検出する診断法として有力な検査であり,検査数や1回の検査で撮影される画像数が増えている.一方で,放射線科医は2020年の統計によれば日本の総医師数の2.9%[1...【本文一部表示】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  学習 ,  *腫瘍 ,  画素 ,  人工知能 ,  細胞増殖 ,  機械学習 ,  位置情報 ,  物体検出 ,  評価指標 ,  検出アルゴリズム ,  EGFR遺伝子変異 ,  遺伝的変異
準シソーラス用語： 遺伝子変異 ,  *CT画像 ,  放射線科医 ,  *腫瘍検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 胸部CT画像 ,  腫瘍検出 ,  CNN ,  U-Net