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J-GLOBAL ID：202302253867600545   整理番号：23A3157429

深層学習を利用したHE染色からの子宮内膜癌MMR status判定の可否に関する検討

著者 (14件)： 梅本美菜 (札幌医大 医 産婦人科) ,  真里谷奨 (札幌医大 医 産婦人科) ,  永田舞 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  堀米俊弘 (Gomes Company) ,  新開翔太 (札幌医大 医 産婦人科) ,  杉田真太朗 (札幌医大 病理診断科・病理部) ,  金関貴幸 (札幌医大 病理学第一) ,  松浦基樹 (札幌医大 医 産婦人科) ,  岩崎雅宏 (札幌医大 医 産婦人科) ,  廣橋良彦 (札幌医大 病理学第一) ,  長谷川匡 (札幌医大 病理診断科・病理部) ,  藤野雄一 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  鳥越俊彦 (札幌医大 病理学第一) ,  齋藤豪 (札幌医大 医 産婦人科)
資料名： 日本婦人科腫瘍学会学術講演会プログラム・抄録集(Web)
巻： 65th  ページ： 153 (WEB ONLY)  発行年： 2023年 
JST資料番号： U3049A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *子宮内膜癌 ,...
準シソーラス用語： 判定

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分類 (1件)： 女性生殖器と胎児の腫よう  (GS04000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  HE染色 ,  子宮内膜癌 ,  MMR