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J-GLOBAL ID：202302254166702001   整理番号：23A0285640

トンネルにおけるCPジャンボデータを用いたANNによる装薬量推定の試み

ATTEMPT AT ESTIMATION OF THE AMOUNT OF EXPLOSIVE CHARGE FOR A MOUNTAIN TUNNEL THROUGH ANN USING CP JUMBO DATA

著者 (4件)： 阿久津毅 (関西大 大学院理工学研究科) ,  北岡貴文 (関西大 環境都市工) ,  坂井一雄 (大成建設 技術セ) ,  宮永隼太郎 (大成建設 技術セ)
資料名： 岩盤力学に関するシンポジウム講演集(Web)  (Proceedings of the Symposium on Rock Mechanics (Web))
巻： 49th  ページ： ROMBUNNO.14 (WEB ONLY)  発行年： 2023年 
JST資料番号： U1932A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,山岳トンネルの発破掘削における装薬孔の位置や装薬量の決定は,基本パターンを作成した上で,掘削を担当する専門技術者の削孔時の経験的判断に応じて,適宜修正と調整が行われている.しかしながら,技能労働者の減少時代においては,この判断基準の定量化が求められている.そこで本研究では,定量的な装薬量決定手法のための一つの試みとして,コンピュータジャンボから得られた穿孔データと装薬量との相関性について,ニューラルネットワーク手法(ANN)により検証した.検証の際,説明変数を穿孔データ,目的変数を装薬量としてANNを学習させ,穿孔データをもとに算出される装薬量と実使用量の一致精度について検証した.(著者抄録)

シソーラス用語： *山岳トンネル ,  *ニューラルネットワーク ,  発破 ,  掘削 ,  *装薬 ,  データ ,  機械学習 ,  推定 ,  学習データ
準シソーラス用語： *穿孔 ,  *ANN ,  *コンピュータジャンボ

分類 (1件)： トンネル工事  (RC05031E)

タイトルに関連する用語 (6件)： トンネル ,  CP ,  ジャンボ ,  装薬量 ,  推定 ,  試み