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J-GLOBAL ID：202302256774943465   整理番号：23A2029660

自然言語処理と機械学習を用いた電子メールの感情分析

Sentiment Analysis of Emails by Natural Language Processing and Machine Learning

著者 (2件)： ADEWALE Adesoji E. (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山崎達也 (新潟大 工)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2023  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-5-5  発行年： 2023年02月28日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.見出し.今日,インターネットは我々の生活に欠かせないインフラとなっており,電子メールは,その使いやすさ,速度,適応性,及び通信記録保持性により,一般的な信頼性の高い通信手段となっている.一方で電子メールは,スパムやサイバー攻撃に対して脆...【本文一部表示】

シソーラス用語： 信頼性 ,  特徴抽出 ,  記録 ,  通信 ,  釣合 ,  インフラストラクチャー ,  社会的行動障害 ,  インターネット ,  *機械学習 ,  *電子メール ,  形態素解析 ,  コンテンツ ,  サイバー攻撃 ,  Python言語
準シソーラス用語： アンダーサンプリング ,  Python ,  スパム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自然言語処理 ,  機械学習 ,  電子メール ,  感情分析